APJ AI 服務
借助 APJ 可用於生產環境的 AI 代理和諮詢服務，革新您的軟件交付生命週期。從 AI 輔助軟件開發到智慧型文件處理，我們為金融服務、公共事業、智慧醫療和智慧交通等領域帶來可衡量的效率提升。
SmartDoc－高精度智慧型文件處理
基於VLM的OCR、分類和分析。 SmartDoc利用最新的視覺語言模型（VLM）處理複雜的企業文檔，無需進行大量的訓練。
核心功能
- 高精度 AI OCR：從掃描的 PDF、影像和混合格式文件中提取結構化數據
- 智慧型文件分割：自動識別文件邊界並分離捆綁文件
- 智慧分類：自動分類和自訂分類
- AI 智慧助理：就生態系中的任何文件提出自然語言問題
技術架構
- JSON 模式輸出：結構化擷取，包含置信度評分、佈局分析和關鍵實體識別
- 提示驅動配置：透過自然語言提示定義擷取規則－無需重新訓練模型
- 支援的輸入：PDF、Word、Excel、掃描影像和混合模態文件批次
企業知識庫 (RAG) — 多租戶知識智能
APJ 的 AI 知識庫代理程式提供安全、情境感知的企業搜尋和問答功能。專為具有嚴格組織間資料隔離的多 ODC 環境而建置。
架構亮點
- 多知識庫/多組織租戶：組織知識庫之間完全隔離，租戶間資料零洩露
- 高級 RAG 管道：智慧檢索，具備來源歸屬和指向原始文件的引用鏈接
- 25 年以上的機構知識：已驗證可匯入海量歷史工單資料庫（例如，25 年的支援歷史記錄），用於智慧維護協助
使用者體驗
- 知識庫助理介面：基於聊天的互動方式，支援對話歷史記錄、知識庫集合和上下文相關的後續跟進
- 參考文獻完整性：每個答案都引用了源文檔，並提供指向原始知識庫文件的直接鏈接
- 跨模態檢索：可在單一對話中查詢文字、圖像和表格內容
- 多模態使用者支援：支援多種文件格式
電子會議－人工智能會議助手
精細化的轉錄、摘要和動作提取。 eMeeting 利用經過精細調整的 AI 模型，在多語言企業環境中實現精準轉錄，從而捕獲、轉錄和綜合您的會議內容。
功能
- 精準轉錄：經過微調的 AI 模型，即使面對技術術語和混合語言討論，也能實現高精度的語音轉文本。
- 智慧摘要：自動產生會議摘要，包含以下結構化部分：
- 會議目標
- 關鍵討論要點
- 已做出的決策
- 行動項擷取：自動辨識任務、負責人和截止日期，並結合知識庫情境資訊。
- 知識整合：摘要與企業知識庫交叉引用，以顯示相關的背景文件和歷史決策。
工作流程集成
- 與 Microsoft Teams 和視訊會議平台原生集成
- APJ Toolkit 集成，可在您的企業內部網路無縫存取
AI輔助軟件開發生命週期－GitHub Copilot賦能
超越基本的程式碼補全。 APJ 提供諮詢服務，協助您將人工智慧系統地整合到整個軟體開發生命週期中—從需求分析到部署。
服務覆蓋
- 需求分析：基於自然語言處理 (NLP) 的使用者故事產生和使用案例圖創建
- 軟件設計：自動化設計建議、透過 Figma.AI 進行 UI 原型設計、原型到前端程式碼生成
- 軟件開發：程式碼產生、重構、缺陷檢測與修復
- 軟件測試：測試用例產生、自動化測試、效能測試
- 項目管理：任務自動化、文件編寫、成本估算、智慧進度安排
部署選項
- 雲端：GitHub Copilot + GPT-5 / Claude 4 / Gemini 3
- 本地部署：自架最新開源模型（例如 Qwen 2.5/3、DeepSeek R1/V3 等），具備完整的資料和程式碼安全控制
已驗證的成果
- 所有專案階段平均效率提升 25%
- 在實際的 ODC 環境中，AI 採用率達到 71%
- 高峰交付週期每月可節省 200 多個工日
- 缺陷洩漏率從 7.26% 降低至 4.34%
人工智能輔助自動化軟件測試平台（ATP）
ATP 以 AI 驅動的 Harness Engineering 管道取代了緩慢且容易出錯的手動測試，該管道涵蓋了從需求理解到自我修復執行的整個過程。它可與您現有的 CI/CD 工具鏈無縫集成，從而實現更快的回饋、更廣泛的覆蓋範圍和更低的軟件缺陷逃脫成本。
人工智能測試優勢
傳統手動測試 | 人工智能驅動的自動化測試 |
速度慢且耗時 | 速度快且全天候運行 |
容易出現人為錯誤 | 品質更高且具智能洞察力 |
成本高且效率低 | 降低成本，明智節省 |
多源集成
- 程式碼庫 — 將測試案例與版本控制系統同步
- 缺陷管理工具 — 自動將軟件故障與現有軟件缺陷單關聯
- CI/CD 管線 — 建置完成後觸發執行
- 測試資料管理 — 從集中式資料表動態綁定數據
- 監控與警告 — 即時儀錶板與通知鉤子
主要效益
效率 | 準確性 | 成本 |
全天候自動化執行 | 人工智能識別有效降低誤報/漏報率 | 減少 50% 以上的人工投入 |
測試週期縮短 70% 以上 | 全面覆蓋各種邊界情況 | 降低缺陷漏檢成本 |
快速反饋加速迭代 | 持續學習－覆蓋範圍隨時間推移不斷提升 | 長期投資報酬率顯著提高 |
經驗證的指標
- 在擴大測試覆蓋率的同時，幾乎無需增加人員配置
- 透過整合式 ODC 部署中的自動化，單元測試覆蓋率達到 90%
DBConvertor — AI驅動的資料庫遷移
DBConvertor 是一個多 AI 代理系統，它透過內建的自驗證功能，自動執行複雜的資料庫遷移。它可以處理企業級模式，包括傳統工具無法處理的超長原始碼物件。
主要特性
- 多代理編排：ACE 代理程式協調專用 MCP 伺服器
- 超長程式碼處理：無縫遷移超過 3000 行的預存程序、函數與觸發器
- 自動單元測試產生：自動建立並執行測試案例，以驗證來源資料庫和目標資料庫之間的功能一致性
- 自驗證引擎：透過通過/失敗一致性檢查，比較來源資料庫和目標資料庫的執行結果
卓越的效率
- 使用自動產生的單元測試自動遷移資料庫對象
- 即時結果面板顯示來源資料庫與目標資料庫的執行一致性
遷移覆蓋範圍
物件類型 | 自動遷移 | 自動測試 |
表和模式 |
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函數 |
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預存程序（3000 多行） |
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視圖和索引 |
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履歷搜尋－人工智能驅動的人才招聘
大規模自然語言履歷篩選。 CV Search 將招募流程從人工審核文件轉變為智慧配對引擎。透過自然語言的職位要求處理數萬份履歷，並獲得排名、評分的候選人推薦以及可操作的面試建議。
核心功能
- 自然語言職位要求：以純文字形式描述職責和所需技能，建立職位請求－無需關鍵字標記
- 智慧配對與評分：AI 對履歷內容進行語意分析，產生精準配對分數（例如 85.0 分、75.0 分）及排名候選名單
- 大量履歷分析：一次上傳數百份履歷即可獲得完整分析結果
- 超過 10 萬份履歷的搜尋容量：企業級索引，支援跨海量歷史資料庫進行精準人才匹配
系統架構
- 連線儲存：高效能分散式檔案處理，支援批次履歷匯入
- 任務調度器與 AI 分析服務：非同步管線，支援即時進度追蹤與狀態監控
- 多格式匯入：支援 PDF、Word 和純文字履歷格式
工作流程
- 職位需求管理 — 定義職位要求與職責
- 批次上傳 — 將履歷資料夾拖曳到連線的檔案管理系統中
- AI 分析 — 系統自動分析所有履歷，並與職位需求進行匹配
- 查看結果 — 查看評分、閱讀 AI 生成的候選人簡介，並匯出候選人名單
實際效果
- 在大規模招募活動中顯著節省人力
- 超越關鍵字重疊的精準語意配對 — 深入理解經驗深度與技能相關性
